AI-begrepp förklarade.

Säkerhet

Regler för vem eller vad som får läsa data, använda verktyg eller utföra åtgärder i ett AI-system.

Koncept

Ett AI-system som kan utföra flera steg autonomt mot ett mål, ofta med tillgång till verktyg och API:er.

Praktik

Kontrollerad överlämning från en agent eller specialistroll till en annan.

Praktik

Ett arbetsflöde där AI tar ansvar för delar av planering, utförande och uppföljning.

Koncept

AI-system som kan planera och utföra flera steg mot ett mål med viss autonomi.

Policy

EU:s regelverk för AI som ställer olika krav beroende på användningsområdets risk.

Policy

Förmågan att förstå, använda och kritiskt bedöma AI i arbete och beslut.

Koncept

Ett AI-system som kan använda verktyg och utföra flera steg för att nå ett mål.

Etik

När ett AI-system ger systematiskt snedvridna eller orättvisa resultat.

Policy

Styrning av hur AI väljs, byggs, används, följs upp och riskhanteras i en organisation.

Modeller

En modell som har tränats eller konfigurerats för att utföra en AI-uppgift.

Praktik

Hur långt en organisation har kommit i att använda AI på ett värdeskapande och kontrollerat sätt.

Policy

Regler och principer för hur AI får användas i en organisation.

Säkerhet

Samlingsbegrepp för att göra AI-system säkra, robusta och kontrollerbara i praktisk användning.

Koncept

En uppsättning instruktioner för att lösa ett problem eller fatta ett beslut.

Etik

Arbete för att AI-beslut inte ska skapa eller förstärka orättvisa skillnader.

Praktik

En konkret situation där AI kan skapa nytta för användare eller verksamhet.

Standarder

Ett gränssnitt som gör att system kan använda varandras funktioner programmatiskt.

Koncept

Hypotetisk AI med bred förmåga att lösa många typer av problem på mänsklig eller högre nivå.

Koncept

Datorsystem som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens.

Praktik

När uppgifter utförs automatiskt av system utan manuell hantering i varje steg.

Tekniker

Träningsmetod där fel signaleras bakåt genom ett neuralt nätverk för att justera vikter.

Praktik

Standardiserat test eller jämförelsemått för att bedöma AI-modellers förmåga.

Matematik

Balansen mellan en modells förenkling och dess känslighet för variation i träningsdata.

Data

Stora mängder data som kan analyseras för insikter och mönster.

Säkerhet

Försvarsarbete där man bygger, förbättrar och följer upp skydd mot de risker som red teaming hittar.

Praktik

En motivering av varför en AI-investering är värd att genomföra.

Tillämpningar

Ett program som kan föra en dialog med människor via text eller tal.

Tekniker

AI-förmåga där modellen styr ett datorgränssnitt genom klick, tangenttryckningar och skärmbilder.

Koncept

När relationen mellan data och verklighet förändras så att en modell blir sämre över tid.

Standarder

Signerad metadata som visar hur digitalt innehåll har skapats eller förändrats.

Modeller

Mängden text en modell kan beakta samtidigt. Påverkar vad som är möjligt i längre dokument.

Modeller

Neuralt nätverk som använder konvolution för att hitta lokala mönster, ofta i bilder.

Data

Information som kan lagras, bearbetas och analyseras.

Data

Spårning av hur data rör sig genom system, transformationer och beslutskedjor.

Data

Att märka data så att den kan användas för träning, utvärdering eller sökning.

Data

Processen att samla in data som kan användas för analys, beslut eller modellträning.

Data

Att förbättra datakvalitet genom att hantera fel, dubbletter, saknade värden och inkonsekvenser.

Data

En organiserad samling data som används för analys eller modellträning.

Tillämpningar

AI-teknik som tolkar bilder och video.

Praktik

Förändring av verksamhet, arbetssätt och värdeskapande med hjälp av digital teknik.

Modeller

Maskininlärning med djupa neurala nätverk som kan lära komplexa mönster i data.

Tekniker

AI som körs lokalt på en enhet i stället för i molnet.

Tekniker

Numerisk representation av text som gör det möjligt att jämföra betydelse – grunden för semantisk sökning.

Praktik

Systematiska tester som mäter kvalitet, säkerhet eller beteende hos ett AI-system.

Tekniker

Träning där data stannar lokalt och modelluppdateringar sammanställs centralt.

Tekniker

Att vidareträna en grundmodell på egna data för att anpassa stil eller domänkunskap.

Etik

AI där resultat och beslut kan förklaras på ett begripligt sätt.

Matematik

En funktion som mäter hur fel en modells svar är jämfört med facit.

Tekniker

Maskininlärning där en agent lär sig genom belöningar och konsekvenser av handlingar.

Modeller

Brett förtränad modell som kan anpassas eller användas för många olika uppgifter.

Modeller

Informell term för de mest kapabla och tekniskt avancerade AI-modellerna vid en given tidpunkt.

Policy

Brett AI-system eller modell som kan användas för många olika uppgifter och sammanhang.

Koncept

AI som kan skapa nytt innehåll som text, bild, ljud, video eller kod.

Matematik

En riktning och storlek som visar hur en funktion förändras.

Tekniker

Att koppla ett AI-svar till konkreta källor eller data.

Säkerhet

Kontroller som begränsar, stoppar eller styr vad ett AI-system får göra. På svenska ungefär “skyddsräcken”.

Etik

AI som utvecklas och används med hänsyn till långsiktig social, ekonomisk och miljömässig påverkan.

Koncept

När en modell genererar trovärdig men felaktig information.

Verktyg

Plattform och ekosystem för AI-modeller, dataset och utvecklarverktyg.

Säkerhet

Design där en människa granskar, styr eller godkänner delar av AI-systemets arbete.

Tekniker

Sökning som kombinerar semantisk sökning med klassisk ord- eller nyckelordssökning.

Matematik

En inställning som styr hur en modell tränas eller beter sig, men som inte lärs direkt från data.

Tekniker

Maskininlärning där modellen hittar mönster i data utan färdiga facit.

Tekniker

Körningen av en tränad modell när den producerar svar, prediktioner eller åtgärder.

Etik

Skydd av personuppgifter och individers rätt till privatliv.

Säkerhet

Försök att få en AI-modell att kringgå sina säkerhetsregler eller innehållsbegränsningar.

Verktyg

Interaktiv miljö för kod, analys, visualisering och dokumentation.

Tekniker

Maskininlärning där modellen placerar exempel i fördefinierade kategorier.

Tekniker

Träningsmetod där en mindre modell lär sig efterlikna en större eller mer kapabel modell.

Koncept

Grafstruktur som beskriver entiteter och relationer mellan dem.

Säkerhet

När felaktigt eller skadligt innehåll planteras i kunskapskällor som AI-systemet hämtar från.

Tekniker

Minnesstruktur som återanvänder tidigare beräkningar i transformer-modeller för snabbare generering.

Koncept

AI-metoder som utforskar hur kvantberäkning kan användas för modellering och optimering.

Modeller

En stor språkmodell tränad på enorma textmängder. GPT, Claude, Gemini och Llama är exempel.

Praktik

När en människa granskar, styr eller godkänner delar av en AI-process.

Tekniker

AI där system lär sig mönster från data i stället för att bara följa fasta regler.

Tekniker

Metoder där system lär sig hur de kan lära snabbare eller bättre.

Standarder

Öppen standard för hur AI-system ansluts till verktyg och datakällor.

Modeller

AI-modeller som kan hantera flera typer av information, till exempel text, bild, ljud och video.

Tekniker

AI-teknik för att analysera, förstå och skapa mänskligt språk.

Modeller

En enkel beräkningsenhet i ett neuralt nätverk.

Data

Att skala data till ett gemensamt intervall, ofta mellan 0 och 1.

Modeller

Modeller där modellvikterna är tillgängliga att ladda ned och köra utanför leverantörens moln.

Koncept

En uppskattning av ett framtida eller okänt utfall baserad på data.

Tillämpningar

Analys som använder data och modeller för att förutse framtida utfall.

Praktik

Att förbättra arbetsflöden genom att minska friktion, väntetid, fel och onödiga steg.

Tekniker

Återanvändning av återkommande promptdelar för att minska kostnad och svarstid.

Praktik

Konsten att formulera instruktioner till en LLM för att få användbara svar.

Verktyg

Öppet ramverk för att bygga och träna neurala nätverk.

Säkerhet

Adversariell testning där man försöker hitta svagheter, risker och sätt att få AI-systemet att bete sig fel.

Tekniker

Metod för att förutsäga ett numeriskt värde utifrån samband i data.

Tillämpningar

System som föreslår innehåll, produkter eller åtgärder baserat på data och beteenden.

Tekniker

Teknik där en LLM hämtar information från egna källor innan den svarar – grunden för de flesta interna AI-assistenter.

Säkerhet

Att köra AI-relaterad kod eller verktygsanvändning i en avgränsad miljö med begränsade rättigheter.

Matematik

Ett mått på hur troligt ett visst utfall är.

Verktyg

Populärt Python-bibliotek för klassisk maskininlärning.

Tekniker

Sökning som matchar betydelse snarare än bara exakta ord.

Tekniker

Sökning som matchar betydelse snarare än bara exakta ord.

Policy

AI-användning som sker utanför organisationens godkända verktyg och processer.

Tillämpningar

System som hittar relevant information i en samling data eller på webben.

Data

Att omvandla data så att den får medelvärde 0 och standardavvikelse 1.

Tillämpningar

AI-teknik som omvandlar tal till text.

Matematik

En strukturerad datamängd i flera dimensioner som används i AI-modeller.

Verktyg

Öppet ramverk för maskininlärning och djupinlärning.

Data

Data som används för att slutligt testa hur väl en modell fungerar på nya exempel.

Data

Data som används för att lära en modell ett mönster eller en uppgift.

Etik

Tydlighet kring hur ett AI-system fungerar, används och påverkar beslut.

Data

Data som används för att utvärdera en modell under utveckling utan att träna direkt på den.

Data

Databas optimerad för att lagra och söka embeddings.

Praktik

Att bygga mjukvara genom att styra en AI-kodassistent på hög nivå snarare än att skriva all kod manuellt.

Matematik

En parameter i en modell som anger hur starkt en signal påverkar resultatet.

Tekniker

När kunskap från en tränad modell återanvänds för en ny men relaterad uppgift.

Tekniker

Maskininlärning där modellen tränas på exempel där rätt svar redan är känt.