Plötsligt blev allt annorlunda...

“How did you go bankrupt?

“Two ways. Gradually, then suddenly.”

Säga vad man vill om Hemingway, men killen kunde i alla fall beskriva världen ganska bra.

Vi kan till och med använda samma tankesätt för att beskriva hur alla plötsligt började göra allt med AI: trendsetters tog de första stegen, sen följde alla efter. På en gång. Drivna i mångt och mycket av ren och skär FOMO. Gradvis, sedan plötsligt.

Vissa har gått så långt som till att göra AI-användandet till målet i sig självt, medan andra nu är starkt fokuserade på att skapa "det som tidigare bara gick att köpa".

Buy-or-build blir inte längre "ett beslut att fatta" utan en ren självklarhet.

Tokens var billiga. Allt gick snabbt. Klart vi bygger det själva...?

Bygga-själv har blivit ett nytt default

Du kanske känner igen den tankegången? Du har säkert någon i organisationen som har lätt att lära, eller som gillar att experimentera, eller som har ett hum efter att ledningsgruppen tog in AI-coacher som gick igenom verktyg och "promptlära". Och denna någon kan säkerligen vibe-koda upp en fungerande lösning på X, Y, eller Z. Billigt och snabbt. Utan en enda konsult inblandad.

Hen kan säkert göra det. I vissa fall kommer det till och med fungera. Men det innebär inte att det är rätt beslut. För det som är som billigt och snabbt kan lätt bli dyrt och långsamt längre fram.

Buy-or-build är inte ett lätt beslut. Det bara verkar vara det.

Jag (Rasmus Hammarberg) jobbar med både content och produktutveckling. Och fastän beslutet att exempelvis skriva content med AI, istället för att anlita skribenter, har relativt låga risker*, så är riskerna desto större när det kommer till att utveckla och lansera någon form av produkt. Ett egenknopat CRM. En intern "Drive-dödare". En ROI-kalkylator för kunder etc.

(*Skribenten i mig vill dock fetmarkera att det absolut inte är en bra idé, men mer om det en annan dag...)

Det finns helt enkelt väldigt många faktorer att ta med i beräkningarna, och som många av oss inte tänker på innan beslutet tas att bygga själv. Vi har ju inte gjort sånt förut. Vi har köpt oss fria från allt som kommer av ett sådant beslut genom att använda externt utvecklade produkter. Så vi vet inte vad vi inte vet.

Vad du inte vet att du inte vet

Det finns få saker som är så läskiga som att inte veta vad vi inte vet. Så, här är några saker som du kanske inte visste att du inte visste, och som du behöver tänka på innan du börjar bygga:

• Framtida uppdateringar: Produkter behöver alltid upprätthållas och uppdateras. AI förändrar inte det. Du behöver med andra ord en organisation som kan hantera kontinuerliga uppdateringar över tid.

• Säkerhet: Hur kontrollerar du vad du delar, och att ingen känslig data kommer ut? Vart hamnar den data du samlar i AI lösningen? Hur gör du med GDPR?

• Verifiering av information: Hallucinationer är vanliga bland AI verktygen. Hur gör du för att säkra att den informationen som ditt byggda AI verktyg ger faktiskt stämmer?

• Skalbarhet: Hur skalar du din produkt, och hur kommer användning, och belastning, påverka den framtida kostnaden?

• Kostnad: När vi ändå pratar kostnad. Tokens är fortfarande relativt billiga. Hur kommer kostnadsbilden förändras när de kostar mer, eller när du behöver uppdatera produkten?

• Målgrupp: Ska du bygga en produkt för internt bruk, eller kommer den användas utanför organisationen? En intern produkt kan ställa mindre krav på säkerhet, utseende osv. medan något som ska användas av exempelvis kund kommer kräva mer.

AI gör det enklare att bygga, men det gör inte buy-or-build beslutet lättare.

Fler möjligheter innebär bara att vi kan, inte att vi borde. Och för att veta vad som är rätt val behöver vi tänka mer innan vi tar ett beslut. Så att vi inte bygger något affärskritiskt som sedan inte fungerar. Så att vi inte plötsligt inser att det där som inte får gå sönder faktiskt har gått sönder. Och så att vi inte står där, en dag, och ekar Hemingways ord, för att allt blev mycket dyrare, och mer komplext, än vi trodde, och för att vi inte visste vad vi inte visste.

Men nu vet du. Och det känns ganska bra, eller hur?